使用AIOPS进行更好的事件管理

DevOps为技术界带来了更加协作和高效的工作流程。随着AIOPS的整合，使用人工智能为团队提供了更快的根本原因分析和算法降低噪声，从而进一步提高了自动化。事件管理主要是通过AIOPS采用的主要领域之一。

AIOPS可以帮助DevOps团队自动化工作流程，以实现更智能，更有效的事件管理，从而为IT运营团队成员提供了时间，以专注于改善用户体验的创新。

在本文中，我们将研究AIOPS如何通过响应从检测和识别以及一些可用于事件管理的AIOPS工具来改善事件管理。

AIOPS如何更好地对事件管理

在DevOps中，每当发生事件时，都取决于SRE（站点可靠性工程师）和DevOps团队，以筛选所有噪声和数据，以确定根本原因。一旦检测到事件并确定了事件，就必须正确地对事件进行正确分类和优先级，然后最终决定应向哪些团队和人员提醒和参与。

这对IT操作意味着他们的重点主要是响应事件并跳入紧急任务，以避免服务的任何计划中的停机时间。在这种类型的环境中，待命的工人经常迅速烧毁，变得敏捷或创新性较低，甚至由于这项过度计划外的工作而离开公司。

事实是，与大量不同的数据点进行分析和沟通是任何人类的一项艰巨而繁琐的任务。随着服务和基础架构变得越来越复杂，数据源也是如此。事件管理很快就会成为一个团队的工作，因此显而易见的选择通常是简单地扩展团队。人工智能可以帮助团队有效地监视和了解所有数据，而无需仅依靠团队成员。

但是，这就是aiops真正闪耀。AIOPS代表IT操作的人工智能。AIOPS使用数据科学和人工智能分析IT操作和DevOps工具中的所有给定数据，可以为DevOps团队提供AI支持的见解和智能。这导致通过自动事件管理流程进行更快的根本原因分析，包括：

事件识别：AIOPS分析数据以自动检测和识别事件。一旦确定了事件，其分类也可以根据过去的相关事件发生自动化。
事件优先：事件也可以自动由AIOPS优先考虑。
事件任务：系统将确定需要参与哪些团队成员来应对事件（如果有）。在某些情况下，AIOPS能够从以前的学习中自动解决事件。
事件响应：通过AIOPS自动化，事件响应时间大大改善，使团队成员可以更多地专注于客户满意度和用户体验。

AIOPS允许团队在应用机器学习（ML）的同时积极检测和响应事件，以预测和防止未来或相关问题发生。

事件管理的顶级AIOPS工具

您可以使用几种AIOPS工具来帮助事件管理。这些AIOPS工具可以帮助系统更快，更有效地学习自身，以创建更智能的算法。
这些是我们最喜欢的事件管理的AIOPS工具

Runbook Automation（Rundeck）

Runbook自动化努力减少事件分辨率时间并最大程度地减少升级。像Rundeck这样的AIOPS工具利用Runbook Automation（RBA）快速有效地诊断和解决事件。Rundeck是一个不错的选择，因为它简单地设置，并且与团队的现有工具，脚本和API无缝集成。Rundeck的另一个重要功能是它可以轻松扩大能够对事件做出反应的人数以及对事件做出反应的特定功能的能力。

Github（木偶和Evolven）

GitHub社区是找到出色的开源AIOPS工具以集成基础架构的绝佳资源。木偶自动化是一种开源管理和部署工具，可自动化系统管理流程。Evolven是事件检测和管理的绝佳AIOPS工具。Evolven使用智能分析和机器学习来自动检测和优先考虑事件，学习加班以预测和防止未来事件。

Pagerduty事件智能

Pagerduty事件智能是一种强大的AIOPS工具，旨在帮助最大程度地减少噪音，并为DevOps团队提供智能见解，以便在发生事件时采取正确的操作。事件智能使用智能噪声降低来有效地沉默不需要响应的警报，并根据警报内容，时间段，过去的分组和您的团队可能确定的自定义阈值自动对警报进行分组。随着事件智能的了解更多有关系统的了解，事件修复可以自动进行，而无需任何团队成员。