按需网络研讨会

为您的操作选择数据科学方法

超过以往,组织正在寻求通过找到利用数据科学和机器学习的正确方法来提高他们的IT行动。这些新技术的承诺很棒:对于自动重复的任务,因此团队可以专注于创新和表面可操作的见解,帮助团队做出更聪明的决策。然而,许多团队在以敏捷,实用的方式应用机器学习到他们的运营的挑战,争取了敏捷,实用,并且没有超越时间和资源。

在本网络研讨会中,我们将回答以下关键问题,例如:

  • 你应该在机器学习解决方案中寻找什么?
  • 你怎么知道是否构建与购买?
  • 您的数据科学答案,您的服务健康有什么洞察力?

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超过以往,组织正在寻求通过找到利用数据科学和机器学习的正确方法来提高他们的IT行动。这些新技术的承诺很棒:对于自动重复的任务,因此团队可以专注于创新和表面可操作的见解,帮助团队做出更聪明的决策。然而,许多团队在以敏捷,实用的方式应用机器学习到他们的运营的挑战,争取了敏捷,实用,并且没有超越时间和资源。

在本网络研讨会中,我们将回答以下关键问题,例如:

  • 你应该在机器学习解决方案中寻找什么?
  • 你怎么知道是否构建与购买?
  • 您的数据科学答案,您的服务健康有什么洞察力?

遇见我们的发言者:

莉莉亚古尼克

莉莉亚古尼克

SR.产品经理,数据体验

PageRduty.

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